Máster en Inteligencia Artificial

Machine Learning y Deep Learning

Diseñar, entrenar y evaluar modelos de machine learning y deep learning aplicados a problemas reales de negocio, con Python y frameworks de la industria.

IA Generativa, LLMs y Agentes

Construir soluciones basadas en modelos de lenguaje: prompting avanzado, generación aumentada por recuperación (RAG) y sistemas de agentes con supervisión humana.

Analítica y Percepción Artificial

Desarrollar soluciones de analítica de negocios, procesamiento de lenguaje natural y visión por computador que transformen texto, imágenes y datos en valor para la organización.

MLOps y Seguridad

Desplegar y operar modelos de IA en producción con criterios de MLOps, monitoreo y seguridad, protegiendo los datos y los activos de la organización.

Gobierno y Adopción Responsable

Aplicar criterios de gobierno, ética y gestión estratégica en el diseño responsable de soluciones de IA, liderando su adopción en la organización.